Orbite Consulting · Vagas

Engenheiro de MLOps

Remoto · CLT · Sênior

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de MLOps Sênior para liderar a infraestrutura e operacionalização de modelos de machine learning em ambiente de produção. O profissional será responsável por garantir a escalabilidade, confiabilidade e performance dos pipelines de ML, atuando como elo estratégico entre os times de Data Science e Engenharia.

Responsabilidades:

  • Projetar e implementar arquiteturas de MLOps escaláveis e resilientes
  • Estabelecer e manter pipelines de CI/CD para modelos de machine learning
  • Gerenciar ambientes de desenvolvimento, teste e produção para aplicações de ML
  • Implementar monitoramento, logging e alertas para modelos em produção
  • Otimizar custos de infraestrutura de cloud e computação
  • Colaborar com times de Data Science na implementação de modelos
  • Definir padrões, boas práticas e documentação de MLOps
  • Garantir segurança, compliance e governança dos dados e modelos

Benefícios:

  • Salário competitivo compatível com mercado sênior
  • Flexibilidade de trabalho remoto ou híbrido
  • Participação em projetos de alta complexidade técnica
  • Oportunidade de liderança e mentoria de times
  • Vale refeição e vale transporte
  • Assistência médica e odontológica
  • Licença parental estendida
  • Ambiente de trabalho inovador com foco em desenvolvimento contínuo
  • Acesso a cursos e certificações profissionais

Requisitos

  • Mínimo 5 anos de experiência em MLOps, DevOps ou Engenharia de Dados
  • Expertise em orquestração de workflows (Airflow, Kubeflow, Prefect ou similar)
  • Sólido conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes)
  • Experiência com plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure)
  • Proficiência em Python e ferramentas de versionamento de código (Git)
  • Conhecimento em frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Experiência com ferramentas de registro e monitoramento de modelos (MLflow, Weights & Biases)
  • Compreensão de práticas de CI/CD e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
  • Excelente comunicação e capacidade de liderança técnica
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Como se candidatar

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